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LeeKuanYew 在 这次真的外婆都会用了 — 全能泥潭搜索 Chrome AI 插件 中发帖

最近做了个 Chrome 插件,叫 xGoose。装好以后,可以直接在网页里开个小窗,让 AI 帮你搜资料、读帖子,有问题接着问。
🐟 (@stevessr) 在 微软:窝的新人工智能在诊断病人方面比真人医生更胜一筹 中发帖

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微软的一款新型人工智能(AI)展现出了超越人类医生的能力——至少根据其自身的研究结果是如此。 
这项经过同行评审并发表在权威期刊《科学》(Science)上的研究显示,该医疗模型(被称为“微软AI诊断协调器”,简称MAI-DxO)在患者诊断方面的准确率是全科医生的两倍多。与以往的研究不同,这项研究要求AI像真正的医生那样处理每个病例,而不是一开始就掌握所有相关事实。 
这些测试是在受控的基准测试环境下进行的,因此它在真实医疗环境中的实际效用仍有待商榷。尽管如此,微软还是迫不及待地宣布了这一“胜利”。 
微软AI实验室首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)表示,AI通过医疗保健改善人类生活的时代“终于到来了”,并向科技媒体The Verge透露,更多的技术突破指日可待。 
苏莱曼在接受该媒体采访时说:“明年,我们将看到智能系统在实际应用中取...
kkqy 在 GPT沉寂了有这么久了,该憋出来大招了吧? 中发帖

Tibo的28天改进,大部分都是小打小闹或者重置。 
自从6.1 sol出来以后,似乎没有什么大动静了, 
真的不行了吗? 
6 astra依旧是后端王者, 
6.1 sol定位就是量化版6 astra 
Opus 5.5牛逼在它的能力卡在一个甜点上,要审美有审美,要速度有速度,要后端也够用。 
GPT训不出来甜点,那就搞组合呗, 
Astra/sol主打后端,弄个轻量快速模型主打前端和速度。 
GPT要是能出一个Flash级别的模型,主攻前端审美、速度快、低审查也行啊。 
现在的luna是要快不快,要聪明又不聪明的。
奶龙 (@luxiaoyu070) 在 我这 2233 卡额度给的真多 中发帖

我刚毕业纯无业游民,没有中银的卡,去开了 2233 感觉纯看当地分行和柜员,我们这边本来都是电诈高风险区,我毕业了去开建行和工行都只给我办二类。这个中银还给我一类,额度感觉是无业游民额度顶格了。 
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夏之 (@xiazhi88) 在 Kimi 重置额度了 中发帖

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真的罕见,刚好周额度用完,就来重置了。
天怒 (@user1703) 在 opus的强,是不是仅仅来源于,它很会装? 中发帖

没有长期使用,仅仅用一个现象来说明一下,就是它非常擅长给出我们一眼看上去非常好的一个东西,但是实际上来说它可能对这个东西理解度比我们想象中要低很多。 
我之前写了一个小说改短剧的剧本。不是一个比较传统的短剧,是一个没有任何商业价值的,纯个人爱好产物。 
之前让每个模型都写了,然后来回改了很多版。都说OPUS比较擅长说人话,有导演思维,于是特意去订阅了一个,让它独立写了一版,同时参考我们之前其他版本进行学习,改了一版,迭代了好几次。 
最后这个东西,Gemini说很好,GPT说很好,OPUS自己也说很好。但是实际上真正做了一版导演审片稿之后,发现效果非常非常差,实际上跟规矩立住了,吃了它不烧心,有一种半斤八两的感觉。就没有那么夸张,但是这种现象很明显。 
我之前一直以为这东西是gpt干的,但是现在看来,claude可能也干了。 
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安和昂 (@anheang486) 在 求助各位佬们,ChatGPT plus升级5X失败,10X,25X正常 中发帖

如题,升级5X报错是 
错误 
我们这边出了点问题,请重试。 
然后多次退出尝试之后,仍然无果,隔天重试同样,梯子环境也换过了 
升级10X,25X一切正常 
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swift1815 (@olitik) 在 opus5.5 在 claude code 里能输出 thinking 内容吗 中发帖

站里找了一个佬友拼车claude max20,直接付款上车了, sub2api 接入本地 cc 里,每次思考都会输出可见的思考内容,我以前自己订阅的 pro 和 max 都不会显示 thinking 内容,我是不是被骗了
来活了 (@xzour) 在 dsh会不会成为新的一代agent标准? 中发帖

有空可以看下以pi,dsh(deepseek harness)为代表的新一代agent,前者提供了浏览器内核,后者直接做了浏览器,插件是所有的“网页”,当然这只是雏形,行业内还有那么多大佬还在观望,但从创造力可玩性来讲,比workbuddy等好玩多了,豆包工作,与千问办公太封闭,别的agent根本访问不了,也创建跟修改不了。 
大家现在插件做的比较浅,也受制于 dsh与技术,一个应用的表达,现在用ts,electron表达各种应用还是强人所难。但是我通过dsh agent对话,可以访问各种插件并定制化改造,还可以加自己的内容,比浏览器,小程序时代好玩多了。
森林木海 (@yimuhd) 在 重新开的 amd 甲骨文日本 中发帖

我的是几年老号了看 ping 都是绿,可惜我的 arm 被回收了之前有段时间不玩这些没消息 
现在抢不到机器了没信用卡升级不了😭,好像限速 50mbs,感觉不用套 cf 了 
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飞端 (@ishland) 在 深夜提问,是否有受睡眠困扰的佬友? 中发帖

现在晚上睡觉还挺难的,总是在床上辗转反侧睡不着觉,身体很累但是脑子还挺清醒。怎么办嘞? 有没有过有此困扰的大佬呀
@bbregim 在 想问下各位佬们手头上有个闲地RackNerd VPS有什么用 中发帖

各位佬们好,首先我是个网络小白,对于折腾网络的问题几乎不懂。 
我在今年年初的时候在yt上看到无限芝士的自建节点教程,特别激动,就买了一个RackNerd建了一个节点。 
结果是并不好用,时常掉线,速度也很慢,后来我买了个便宜机场就没再管过了。 
但是这个便宜机场大部分节点都会送中,用Gemini经常要切换试好几个节点。 
碰巧最近刚了解了L站,想搜一下好用的低价机场,然后看到很多佬推荐自建个节点,可以让ai一键部署 
想问下干这种事一般用什么ai呢,ds可以吗(会被封吧?)? 
然后如果想用得舒服的话节点成本大概怎样呢,有什么推荐吗? 
或者可以推荐一些好用的低价机场吗? 
回到正题 
目前有这么一台RackNerd的机子有什么用呢? 
我能想到的除了搭个节点抢救一下之外。 
只有部署点自动签到的项目了。 
或者说出了?(有人会买?)目前itdgo能ping通,2核2G的。 
求各位佬们...
dzz 在 免费Kimi K3.1-Pro 速蹬 中发帖

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Qoder上新了k3.1模型,现在是1倍率,每天还能领取100积分的鸡蛋,佬们赶紧蹬起来,高低尝尝咸淡
@zizibujuan 在 Codex 降智风控72H 后自然解决 中发帖

tibo 21晚上 号重置之后开始风控,模型容量不足,模型降智(表现为糖果题答不对,首相题知识库旧),看了站内的方法,并没有静置,每天早上晚上各问一次首相,25 日 晚上风控解除,降智解除。 
PS:万人骑节点,没用反代。风控原因应该是登的太多,当时用了充值卡+tibo 马上要重置狂登。 
PPS:哎 这三天多没用 tibo 竟然重置了 3 次,急死我了。
西西 (@user520) 在 20261025 熬夜大赛 中发帖

各位都在熬什么呢,困了可是还不想睡,让我看看谁是冠军😎
@oldiy 在 有没有反代豆包的成熟方案?手里有很多豆包会员号 中发帖

想着反代出来玩,不知道有没有豆包反代的方案呢
@gozarai 在 后悔和朋友创业 中发帖

本来在前公司就是搞安全打案子的,被朋友拉去创业自己搞,本来给别人打工只要干活就行了,创业以后不光要干活,还得去维护客户去要钱,搞了一年项目搞不少,全是烂账,问ga客户要钱就是没钱,能怎么办呢,现在有点迷茫了
🐟 (@stevessr) 在 夜空中?会有我的位置吗? 中发帖

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我靠了睡不着啊
ZhangCraig 在 刚和女朋友吵架了,大家评评理 中发帖

失业以后才发现,原来睡觉也不是一件容易的事。 😭 
最近失业在家,作息越来越乱,几乎每天都熬夜。 
但说实话,很多时候真不是我故意熬夜,而是真的睡不着。明明人已经躺在床上了,一闭眼,脑子却开始天马行空地胡思乱想。各种事情、各种念头,毫无逻辑地往外冒,越想越清醒。 
我很清楚就是失业带来的潜在压力。虽然白天没觉得自己有多焦虑,但到了夜深人静的时候,脑子似乎就不受控制了。 
晚上翻来覆去睡不着,又怕影响女朋友休息,我就跟她说:“我去客厅待会儿吧,等真的困了自然就睡了,你先睡,不用管我。”可她偏偏不让,非要我躺着睡觉,让我“强行关机”。我说:“问题是我真的睡不着啊!你让我躺在这儿,我也是翻来覆去,最后你也睡不好。还不如让我去客厅待着,困了再回来,至少不影响你休息。” 
其实我知道,她是关心我,不想让我天天熬夜,把身体熬坏了。但我也是真的无奈。有时候甚至觉得挺矛盾的:她希望我早点睡,是为了我好;我...
kojimako 在 【我在L站水论文】浅析 WorkBuddy 积分计费制度:赛博鸡蛋,但不同模型存在倍率差异 中发帖

叠甲声明:本文数据来自单个 WorkBuddy 个人体验版账号在 2026 年 10 月 25 日(周日)21:00–24:00 的黑盒实测,全部在非高峰时段内。官方随时可能调整计费规则,结论仅代表测试当时的状态,仅供佬友们交流参考。 


方法
继续套公式做题,方法沿用前几篇 Kimi 会员计划计费帖、ChatGPT Team 计费帖 和 SuperGrok 计费帖。 
WorkBuddy 比前几家简单:每次请求结束时,流式响应的最后一条会直接给出这次扣了多少积分,保留 2 位小数。对每个模型分别发送长输入冷启动、同内容重复(测缓存命中)和长输出三类请求,再按 ±0.005 积分的取整误差,用线性规划反推出未命中输入、缓存命中、输出三项单价。 
本次测试在夜间空闲时段进行,免费模型的白天价格还是空白,欢迎佬友们补充。另外,下文提到的缓存问题不确定是否为偶发故障,不一定代表普遍情况。 

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