做了什么
自己用AI 撸了一个本地知识库，大体设计流程如下。绝大部分都是AI 完成的，但是中间出现了很多的工程问题。 
Markdown 文档 
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文档解析 & 分块  (document_loader.py) 
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OpenAI Embedding  (text-embedding-3-small) 
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Milvus 向量存储  (本地 Docker) 
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─────┼───── 用户查询 
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向量检索  ←  问题向量化 
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GPT-4o-mini 生成答案  (RAG) 
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FastAPI + SSE 流式返回 
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浏览器网页界面 
过程
中间也尝试了bisheng,但是自由度太低了，最后就自己写了一个。如果大家喜欢，代码也已经在github 上了，不知道是否违规，就没...