英伟达 CEO 黄仁勋昨天写了一篇文章，提出了一个很形象的说法： 
AI 是一块“五层蛋糕”。 
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从底到顶，一层一层叠，才构成今天的 AI 产业。 
最底层是 电力。 
训练大模型需要巨量电力。 
OpenAI 甚至开始考虑自己建设核电站。 
很多人讨论模型训练成本，其实背后很大一部分就是电力成本。 
比如中国模型的 token 价格更便宜，有一方面是电费更低。 
第二层是 芯片。 
也就是显卡。 
本质上，这一层做的事情是：把电力转化为算力。 
第三层是 AI 基础设施。 
数据中心、GPU 集群、通信网络。 
这一层的作用，是把算力规模化，让系统可以真正跑起来。 
第四层是 模型。 
GPT、Claude、DeepSeek、Minimax…… 
这些是算法层，也是大家最容易看到的一层。 
但模型其实只是 AI 体系中的一部分，并不是全部。 
最顶层是 应用。 
例如...